上新了！亚麻云｜Amazon Lambda SnapStart登陆中国区域，助推Java应用提速10倍

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「重磅上新」

Amazon Lambda SnapStart

在中国区域正式可用

亚马逊云科技日前宣布，Amazon Lambda SnapStart功能已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域推出。SnapStart是一项创新的性能优化服务，旨在显著提升基于Java的Lambda函数（Java Lambda）的冷启动速度。

作为无服务器模式的代表服务，Amazon Lambda致力于帮助开发者专注于构建业务代码，而无需为底层计算资源的部署及管理耗费心力。无服务器模式极大减轻了开发者在应用开发中的负担，加速了应用创新步伐。然而，在某些场景应用中，Amazon Lambda函数在初始化时可能会遇到“冷启动”问题，引发一定的延迟。

Amazon Lambda SnapStart就是为了解决上述问题而精心设计的一项创新功能。它通过对Amazon Lambda执行环境的内存和磁盘状态进行加密快照，并在后续函数调用时直接从缓存中恢复这些状态，从而大幅减少初始化时间，实现近乎热启动的性能表现。传统情况下，Amazon Lambda函数在执行时会经历初始化（Init）、调用（Invoke）和关闭（Shutdown）三个主要阶段。对于使用Java runtime的应用而言，Init阶段往往较为耗时，有时甚至可能长达10秒。启用SnapStart后，Lambda函数会自动触发一个优化流程。该流程会先启动函数，完成整个Init阶段，然后对内存和磁盘状态创建一个加密的不可变快照，并将其缓存起来。待后续调用该函数时，Lambda服务将直接从缓存中按需检索并恢复这些状态，从而跳过漫长的Init阶段。

借助Amazon Lambda SnapStart，Java Lambda函数的冷启动时间可缩短至200毫秒以内，较之前快上10倍，这无疑将为需要敏捷响应的应用带来巨大价值:

-显著提升用户体验

对终端类应用（如Web或移动应用）而言，SnapStart可帮助应用在面对流量高峰或突发流量时，保持毫秒级响应速度，为最终用户来流畅的使用体验。

-优化实时数据处理

在物联网、游戏行业等实时数据处理领域，SnapStart可最大限度地降低数据延迟，确保Lambda函数及时处理大规模的事件数据，以支撑实时决策或个性化推荐等高实时性业务场景。

-提高系统可靠性

针对自动化工作流、流程编排等对可靠性和低延迟要求极高的应用场景，SnapStart能够实现毫秒级响应，大幅降低了错过关键时间窗口、导致系统故障的风险。

众多客户及合作伙伴已经在实践中体验并印证了Amazon Lamdba SnapStart带来的显著效能提升。

亚马逊云科技合作伙伴Xerris分享了一个真实客户案例：在启用SnapStart之前，该客户的Java Lambda函数冷启动时间长达15秒；启用后，应用响应速度提升15倍，可靠性和稳定性也得到改善。金融科技公司Currency Cloud依赖Lambda SnapStart来缩短冷启动时间，确保关键业务功能的高可用性。他们的技术负责人表示，SnapStart使他们能够显著缩短初始化时间，有助于推进更多高性能创新应用。

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「上新推荐」

全面上线Meta Llama 3.2大语言模型

亚马逊云科技在其Amazon Bedrock及Amazon SageMaker JumpStart平台同时上线了Meta最新的Llama 3.2大语言模型。Llama 3.2最大的亮点是支持多模态功能，能同时处理文本和高分辨率图像输入。其中，90B和11B参数的大型模型专为复杂推理任务设计，通过整合图像编码器实现多模态支持。此外还提供1B和3B参数的轻量级文本模型。Llama 3.2在追求创新的同时，也注重负责任AI和系统安全，引入了Llama Guard 3等机制。新模型的设计目标是提高生成式AI工作负载效率，降低延迟，优化性能表现。

正式推出两款Valkey高性能托管服务

Valkey是Redis的一项分支项目，在Redis Inc.宣布移除开源许可并退出Redis项目后，贡献者们迅速将社区迁移到Linux基金会，并成立了Valkey项目。亚马逊云科技致力于长期支持Valkey，分别基于ElastiCache和MemoryDB推出了支持Valkey的托管服务。Amazon ElastiCache for Valkey为客户提供了一个完全托管、高性价比的Redis兼容服务，无服务器部署模式下的价格比Redis开源版本低33%，基于Amazon EC2实例部署的版本则低20%。Amazon MemoryDB for Valke则进一步提高了性能，吞吐量比MemoryDB for Redis提高60%，延迟降低35%，所有实例类型的价格均比后者低30%。两项服务都与Redis协议、数据结构和API完全兼容，可无缝迁移Redis开源或专有版本。

C8g和M8g实例系列正式推出

Amazon Graviton4全系可用

亚马逊云科技宣布推出全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C8g实例和M8g实例，这些实例由Amazon Graviton4处理器提供支持，相比前一代Graviton3，性能提升高达30%。C8g实例专为计算密集型工作负载而设计，如高性能计算（HPC）、批量处理、游戏、视频编码、科学建模、分布式分析、CPU机器学习推理和广告服务等。M8g实例则面向通用工作负载，如应用程序服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存集群等。这些实例均基于Amazon Nitro系统构建。目前，连同面向内存密集型负载的R8g和X8g实例，Graviton实例全系列已完成从Graviton3到Graviton4的升级。