英伟达+华为：巴西AI基建为何两头下注？

巴西最新一轮人工智能投资，呈现出一个很有意思的组合。

一边，是计划落地北里奥格兰德州的国家级AI超级计算机。媒体和政府官员预计，英伟达可能成为核心算力供应商。

另一边，是巴西国家科研网络RNP与华为、科大讯飞在里约热内卢推进的合作，内容包括先进计算基础设施葡萄牙语大模型、人才培训和技术转让。

巴西既希望通过公开采购迅速补足高端算力，又通过与中国企业合作，扩大技术来源，并推动葡萄牙语模型、软件和人才能力在本地落地。

01.招标已经启动，英伟达订单还未落定

北里奥格兰德州项目将安装在马卡伊巴科技园，由巴西国家科学计算实验室LNCC牵头实施。

2026年8月20日，负责采购工作的FACC发布第27/2026号公开遴选公告，文件列明的合同金额约为9.59亿雷亚尔，采用技术和价格综合评审。

政府公布的项目整体投资约为10.6亿雷亚尔，目标算力则达到FP16精度下的7200 petaflops，计划面向政府部门、大学、科研机构和企业开放。

△超级计算机计划安装在马卡伊巴PAX科技园

官方公告并没有指定英伟达，也没有公布中标企业。

英伟达之所以受到关注，是因为巴西科技与创新部长Luciana Santos曾向媒体表示，预计英伟达会成为设备供应方；路透社也援引政府官员称，英伟达是最有可能胜出的厂商。

因此，标题中的“英伟达”，目前代表的只是一套最被看好的GPU和软件生态方案，而不是已经确定的供应商或订单。

△英伟达DGX SuperPOD资料图

如果最终采用英伟达方案，这条路线的优势是落地快。

英伟达不仅提供GPU，还有CUDA、开发工具和大量已经适配的AI框架。巴西获得的不只是芯片性能，也是全球开发者已经使用多年的软件和人才生态。

但巴西不想只做硬件买家。招标同时要求技术转让、专业人员培训、软件与AI能力建设以及巴西供应商参与，并计划在五年内培训5000人。

02.中国合作项目：不止是设备

里约热内卢项目的逻辑有所不同。

该项目由巴西国家科研网络RNP推进，合作方包括华为和科大讯飞。巴西计划五年投入约12.76亿雷亚尔，建设先进计算基础设施，并开发面向公共部门和重点行业的AI能力。

△2026年4月，巴西政府与科大讯飞就人工智能研发、人才培养及葡萄牙语模型等领域签署合作协议

项目公开信息中的关键词，不只是“超级计算”，还有联合研发、技术转让、“主权软件栈”和葡萄牙语大模型。

项目计划培养约3000名专业人员，预计从2027年7月开始运行。

从两家企业现有能力看，华为可能更多参与计算与ICT基础设施，科大讯飞可能侧重语言模型及应用能力。

如果说北里奥格兰德州项目强调的是尽快获得世界级算力，那么里约项目更强调在合作过程中，把一部分模型、软件和人才能力留在巴西。

因此，英伟达与华为争夺的并不是同一张订单。

区别在于，一个项目通过公开采购选择高端算力方案，另一个项目通过与中国企业的长期合作，推进计算基础设施、模型和软件能力建设。

03.巴西为什么要两头下注？

首先，是降低单一供应来源带来的风险

巴西科技与创新部明确表示，国家战略是不依赖单一企业、单一技术或单一国家。随着AI进入医疗、能源和公共服务，算力、数据和模型由谁控制，已经不只是采购成本问题。

同时，保留不同技术来源，也可以降低价格变化、设备断供和服务条件调整带来的风险。

其次，是同时满足短期算力需求和长期建设

巴西需要在2027年前后形成可用的高端算力，也希望借此培养工程师、完善本地软件栈，并提高对关键系统的运营能力。

第三，是提高谈判筹码。

中国是巴西最大的贸易伙伴，美国则是其重要的投资和技术来源。对巴西而言，彻底选边既不符合经济利益，也会削弱其战略自主。

04.多元化也会提升协同成本

多元化能够降低依赖，却会增加工程复杂度。

如果两个项目最终采用不同的加速器架构和软件栈，巴西就可能面对模型迁移、兼容性测试和重复培训等成本，运维团队也需要掌握不同的硬件架构和管理平台。

目前的公开信息尚未明确两个项目是否需要相互调度，如果缺少统一的数据规范、接口和任务调度机制，巴西可能得到两座能力很强、却彼此孤立的“算力岛”。

地缘政治风险同样存在。先进AI芯片可能受到美国出口管制政策影响，中国设备参与关键基础设施也可能面对安全审查和外部压力。

此外，协议写入技术转让，并不意味着能力会自动留在巴西。

能否培养本地工程师、建立维修体系并持续投入研发，决定了项目究竟是一次大型进口，还是本地产业的起点。

05.中国厂商可以抓住三类机会

第一类，是围绕华为、科大讯飞和RNP项目形成的直接需求。

服务器、存储、网络、数据管理、葡萄牙语语料处理、网络安全和行业应用都可能出现订单。

能够提供葡语服务、参与联合研发并在巴西建立长期技术团队的企业，更容易满足项目的本地化要求。

第二类，是两条路线都需要的数据中心基础设施。

无论最终采用哪种芯片和软件平台，项目都离不开供配电、UPS、制冷、光纤、机柜、消防和能源管理系统。

但这些设备可能被纳入整套解决方案统一采购，不一定都会形成独立订单。

对中国电力设备、制冷和工程厂商而言，这些相对中立的环节，可能比直接参与算力芯片竞争更现实。

第三类，是在项目运行后出现的多平台集成需求。

如果巴西希望不同算力平台共享数据、调度任务并统一管理能耗，就会产生兼容性测试、混合算力管理、数据治理和统一运维需求。

能够解决多平台协同问题的企业，可能比单纯销售设备更有价值。

北里奥格兰德州项目采取公开遴选，里约项目也会有自己的合作边界。

对中国企业而言，现阶段更现实的动作，是寻找巴西系统集成商和项目合作伙伴，准备葡语技术资料、本地售后体系，以及适用于具体产品的认证与合规文件。

|结语巴西同时推进两个AI基础设施项目，目的并不是在美国和中国之间简单选边，而是通过公开采购与战略合作，扩大技术来源并提升本地能力。

多元化会增加兼容、运维和地缘政治成本，但这也是巴西争取技术自主必须承担的代价。

对中国厂商来说，机会并不只是替代美国设备。当前更值得关注的是华为、科大讯飞合作项目可能释放的本地需求，以及两个项目共同需要的电力、制冷和数据中心基础设施。

巴西真正想买的，不只是几套设备，而是不被任何一条技术路线锁死的选择权。