2月以来，AI短剧迅速占据市场主流。半年时间，内容形态快速切换，市场玩家也经历了一轮新的洗牌。
有的真人短剧厂牌因为市场变化被动收缩，有的则因为转型不及时、不彻底，逐渐淡出行业视野。
但在这一轮剧烈变化中，也出现了一些例外。他们在真人短剧时代做出过爆款，进入AI短剧时代后，真人实拍依然爆款频出，同时也跑出多部爆款AI作品。
能在快速变化的市场中穿越周期，考验的不只是对风向的判断，更是战略、组织调整、生活与内容能力的同步调整。
据行业统计，2026年上半年全网新上线AI短剧已超过22.19万部，但接踵而至的是平台收紧补贴、监管的到来。
与此同时，自6月以来，抖音集团针对真人结合AI的短剧形式，不断出台、细化相关政策和分账规则。
AI短剧正在从狂飙进入理性回归，行业也逐渐走到新的分水岭：面对技术快速迭代，该如何调整？AI短剧，真人短剧，AI+真人短剧，什么形态更值得押注？
站在这个节点，我们想重新回到一家具体的公司，看它是怎么经历这轮变化的。
刚刚好影视就是其中一个典型样本。数据显示，刚刚好7月份上线的5部真人剧达成100%爆款率，最近还拿下红果厂牌综合实力周榜TOP1，与此同时，旗下多部AI短剧也实现破亿播放。
在大浪淘沙之后，如何实现真人和AI双频爆红、双向破圈？
为此，我们专访了刚刚好影视联合创始人谭涛。
以下为受访者自述，经编辑整理。
01. AI来了，但我们没有放弃真人
春节之后，整个行业都在转向AI，我们虽然一直在尝试AI，但其实并没有放弃真人实拍。
3月份，我们大概做了20部真人实拍。那时候我们发现一个很明显的变化：选题开始和AI“撞车”了。
很多IP已经被AI做了七八版，再去拍真人，意义就不大了。
尤其3到5月，大量IP被用于AI解说、2D、3D和仿真人内容，真正前台数据比较好的IP，基本都出现了和真人实拍撞车的情况。
所以那段时间，我们最大的挑战反而变成了：越来越难挑到好的、还没有被AI提前消耗过的IP。
而且算法生态下，同类内容越来越多，题材和故事的生命周期也越来越短。原来做一个类型、一个故事或者一种风格的创新，可能有3个月的窗口，现在就只有一个星期。
我的体感其实就是流量被稀释了。一个题材的红利和内容价值，很可能在很短时间里就被大量同质化内容稀释掉。
再加上现在IP本身也在收缩，我们3月份之后月产能在10部左右，8月份随着真人短剧回温，这个月规划了15部。
但我们一直坚信真人短剧是有受众的，到现在真人团队也没有裁员。因为我认为，真人实拍短期内不可能被AI完全替代。
我们一直在深耕女性成长、现实题材，包括“太太”系列，以及《外婆桥》《天黑过后》《我靠奶奶的金项链青云直上了》等作品。
《苏太太高调离婚了》作为一部真人短剧，能够从海量AI短剧中“杀出重围”，播放破20亿，我觉得很重要的就是它在一个具体的阶段，做出了反套路的表达。
它的核心创新其实是一个更加清醒的大女主设定。
我们目前形成了一套“太太系列”，跑出了很多爆款，这个系列虽然都以太太身份出发讲女性成长，但我们不会拿着一个故事反复拍，更不会因为一个作品跑出来，就不断复制它。
我们一直坚持“不跟风”，真正沉淀下来的是某一类内容的结构内核，但每一部作品的故事、人物、人物关系和情感表达，都会重新做。
包括去年《真千金她是学霸》也是用反套路方式，讲一个大家已经熟悉的真假千金故事。放到今天来看，这个设定可能已经不新了，但在当时，它确实卡到了一个比较好的时间节点。
我们和一些头部厂牌走的路径也不完全一样。
比如有的头部公司现在更多做系列化，项目周期会更长，同时可以延伸商业化和艺人衍生价值。我们没有特别依托艺人板块，商业化能力也相对弱一些，所以核心还是放在内容本身，尤其是女性成长和现实题材。
说到底，我们的内容基因比较重，核心竞争力还是把故事讲好、把项目做好。
所以即便现在平台开始明确推动AI+真人，我们也不会因此改变公司的基本盘。
我们肯定也会响应，做针对性的产能，但这不意味着我们要今天推AI+真人，就放弃纯真人；明天推纯AI，又放弃实拍。
企业不能单纯跟着平台政策摇摆。我们的逻辑一直比较简单：深耕内容和制作。
这也是我们经历了这轮AI带来的行业变迁后，对真人短剧最大的一个认知变化：技术可以变化，但内容的底层逻辑不能丢。
02.AI是新增业务，没有推翻原来的业务
我们去年3月份就开始尝试AI了，当时主要是做AI动态漫。但那时候行业生态和回收都不太理想，所以没有坚持。
真正正式投入，还是Seedance 2.0上线之后。我们也经历了一个转变过程，就像我刚刚说的，原来真人团队没有裁员，只是拿出一部分产能去尝试AI和新题材。
第一个AI项目是3月份上线的《我叫他齐天大圣，黄皮子哭了》。当时选这个IP，是因为它偏灵异、奇观类题材，更能够发挥AI在特效和世界奇观上的优势。
而且，AI确实改变了我们的选题逻辑。
以前真人很难落地的大玄幻、大科幻、异时空、人和妖兽互动等题材，现在都有了尝试的可能。AI没有那么强的世界奇观制作限制，反而给内容创作带来了更多想象空间。
后来《黄皮子哭了》数据不错，成了个小爆款。当时制作还不算精良，我们也没有太高预期，没想到作品本身的内容基因依然能够获得观众认可。
这个结果对我们非常重要。它让团队第一次确认，原来我们过去做内容的能力，在AI赛道里同样有机会，也因此加快了团队搭建和产能提升。
最开始其实就是一个七八人的小团队，主要由后期人员加两位导演组成。大家都没有完整做过一部纯AI作品，最多只是接触过AI特效、AI合成。
刚开始其实挺焦虑的，我们入局不算早，一边每天面试、招人，一边去不同公司拜访学习，但已经很难招到真正成熟的人才。
除了人员配置，还要搭建工作流。当时行业已经开始讲“skill”，但对我们来说完全是新概念。
问题也都非常具体：资产怎么生成、怎么去掉“AI感”、图片用什么模型、视频用什么模型、算力怎么控制，以及提示词和智能体怎么配合。
团队只能边学边做、边研究流程，到现在我们逐渐形成了“工作流+手搓”的模式。
基础的提示词、抽卡可以交给智能体，能够拿到80分左右的东西，但如果想从80分继续往上做，就需要大量人工介入。
比如一张办公室的图，AI出图后，但你可能还想调整绿植的位置、颜色，甚至光影、色调和道具，这些细节最后都会影响视频质感。
在我们看来，好的作品一定是风格化的，而风格化需要人为地花更多时间去追细节。
其实，从3月份做到现在，表现不及预期的项目很多。我们的调整逻辑基本都会回到内部复盘：选题是不是还有突破空间，仿真人遇到卡审，是不是视觉效果还比较假，或者没有达到精品化的要求。
行业越内卷，我们反而越不能降低制作标准。
当然，AI短剧不是只有“从0生产新内容”这一条路，也正在成为成熟短剧IP的二次开发工具。
我们本身有比较扎实的IP和内容库存，过去验证过的真人爆款，如果IP条件允许，我们也会继续做AI化改编。现在这类项目大概占我们AI业务的20%—30%。
比如《陆太太今天离婚了》，当时抖音单日播放量破2亿。后来我们把这个爆款IP进一步升级做成仿真人AI剧《夫人她从不回头》，AI版本延续了原有的热度，平台播放量突破1亿，红果热度值也达到4345万。
这也是为什么我们没有因为AI来了，就把过去的业务全部推翻。原来的内容还能继续产生价值，为什么要停掉？
我们更希望做的是，把过去积累下来的内容、IP和制作能力，放到新的技术环境里重新组合。
当然，我们也不会所有项目都去做IP复用。IP本身有没有价值、适不适合AI，以及AI之后能不能形成新的内容表达，都要重新判断。
03. 技术不是目的，内容才是
我们目前已经接入Seedance 2.5，最大的体感就是提效。
以前15秒生成内容，有50%—60%的镜头能用；现在一次可以生成30秒，可用率也是50-60%，但一次生成能拿到更长的完整镜头，后续补镜头的数量会减少，时间成本也会下降。
但我们也意识到模型越强，生产本身反而越不值钱。
未来大家都能用Seedance 2.5，甚至更往后的模型一键生成内容。到那个时候，制作时间、生产成本和生产流程都会慢慢失去竞争力，真正拉开差距的就会变成内容判断和审美。
我们工作流要求拥抱新技术，而“手搓”就代表人的判断：
这个镜头到底应该是什么样子？哪些细节值得反复打磨？怎么调才能形成自己的风格？
当然，纯手搓也会带来另一个问题，就是成本的控制。
算力成本、制作周期，以及验证和反馈的成本都会上升。我们之前就有一个项目，一个镜头前后抽了80遍，还是没有达到预期，最后只能放弃，因为继续抽下去太贵了。
我们内部目前的算力成本标准，大概是3000元/分钟，所以我们后来越来越清楚，AI制作不是无限追求“抽到完美”，而是在合理成本范围内，判断什么时候值得继续投入，什么时候应该换一种解决方式。
这也是为什么我们现在不会要求所有AI作品都追求同一种细节标准。
不同剧本、不同市场、不同产品生态，本身就需要不同的生产方式。我们也希望刚刚好能够形成不同的产品矩阵，有商业化团队之外，还有精品团队，甚至超创团队。
AI介入之后，我们的思维其实也在发生转变。
以前可能是我们教AI怎么做，现在更重要的是，我们要学会用AI的语言去沟通，用AI的方式引导它生产出我们真正想要的镜头。
现在AI产能已经占公司整体产能约50%，AI短剧月产能在80—100部。
我们不会单纯定义“多少钱才算精品”。最终还是要看这个项目想做到什么梯队，再倒推需要投入多少人力、算力和制作时间。
比如一个项目面向年轻用户，我们前期就会分析这批用户喜欢什么、需要满足哪些内容要素，再决定剧本怎么创新、制作怎么投入，而不是先定义一个“精品”的预算标准。
所以我们现在越来越倾向于在立项阶段就判断：什么题材适合纯真人，什么适合AI+真人，什么适合2D、3D。
技术不是我们的目的，内容才是。
04.AI重新定义了“人的价值”
AI进入生产之后，整个制作环节的分工也发生了变化。
我们现在采用的还是比较典型的in-house模式。
导演、制片、后期这些需要持续参与项目决策的岗位，会放在公司内部；像摄影这种项目属性更强、可灵活调配的岗位，更多采用固定合作方式。
因为AI时代真正需要留在公司的，不一定是所有执行岗位，而是每个环节里能够做判断、做决策的人。
在AI生产里，美术肯定要深度介入，AI能不能做出区别，很多时候其实就是审美和风格化的区别。
导演也必须介入，他要判断这个镜头到底应该怎么表达；后期同样重要，因为最终成片的节奏、情绪和镜头之间的衔接，都需要有人把控。制片也不是简单地安排进度，而是要统筹整个项目的生产周期、人员和资源。
有些项目还会新增服化造型这样的岗位。因为AI时代的服化已经不只是拍摄现场的执行，而是会提前进入资产生产环节。
人物穿什么、造型是什么、不同场景下怎么保持统一，本身就会影响后面整个AI生产的稳定性。
一些重复性、执行性的工作被AI提效了，但能够决定内容、审美和最终效果的岗位反而变得更重要。
最终，AI改变的不是“人还要不要”，而是什么样的人更重要，以及这些人应该把时间花在哪里。
05. 做AI时代的迪士尼
经历这一轮周期，我们再回过头来追问：为什么我们没有被AI浪潮甩下去，甚至能够穿越周期？
我觉得IP是一个很核心的护城河，但更重要的是体系。
刚刚好本身就是起家于内容。我们不是单纯的制作公司或者投放公司。我们是一群从写网文、写剧本走过来的人，所以不管技术怎么变化，都不能把自己的内容内核抛掉。
我们长期深耕内容，沉淀了一套从剧本到制作的全流程品控SOP。
而且，基于in-house模式，编剧、导演、制片、后期、美术等关键决策岗位都在公司内部，在执行层面，可以围绕剧本形成统一共识。
比如会在立项、筹备、开机前分别进行三轮剧本围读，把大家对故事、人物和情绪的理解尽可能在前期拉齐。
我们理解的“尊重观众”，本质上也是少一点个人表达，多尊重原著和剧本，把故事真正吃透，把核心内容呈现出来。
在AI时代，这套体系依然重要。
基于这样一套体系，我们未来也不希望把自己定义成一家单纯的竖屏短剧公司，而是能成为一家深耕内容创作、把内容持续IP化的互联网内容公司。
内容可以加AI，也可以加影视、加游戏。我们希望以内容作为一个撬板，把不同的业务和媒介打通。
AI给我们的一个很大机会，就是加速IP化。
以前一个内容从作品变成IP，需要很长的生产和传播周期；现在互联网传播更快，AI又进一步降低了内容生产和衍生开发的门槛。
如果一个AI作品能够让红果的观众，甚至全网观众都喜欢，它为什么不能进一步做周边、文创，甚至走到线下？
我觉得这些东西在AI时代都可以大胆去想象。
所以如果一定要找个我们希望对标的模式，我们更希望刚刚好未来成为一家像迪士尼一样的IP内容公司，而不是一家单一的影视制作公司。
我觉得AI时代反而有机会加速这样的公司诞生。
迪士尼过去需要花很长时间完成内容生产、IP孵化和传播，但今天互联网的传播效率，加上AI带来的制作门槛和成本下降，都有可能把这个过程进一步缩短。
所以AI不会让内容公司的价值消失，反而可能把真正有内容能力的公司推到更大的舞台上。
当所有人都能够用AI生产内容以后，真正稀缺的还是能够持续创造好内容、让用户记住角色和故事，并且把它沉淀成IP的能力。
我们也有充分的理由相信，AI时代的下一个迪士尼，有机会诞生在中国。
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