AI陪聊降温后，短剧接住了情绪需求。
AI陪伴这条赛道，过去两年砸进去的钱数以亿计。
MiniMax的Talkie买量凶猛，作业帮的PolyBuzz在拉美市场狂推，就连Character.AI身后也站着谷歌的战略协议。
大厂下场，资本跟进，整个赛道看起来热闹非凡，但实际账算下来，很多产品的ROI从来没打正过。一家头部产品高峰期一天消耗数十万美金投放，换来的次日留存一度冲到50%，很快就跌回20%出头。
这不是个例，是整个品类在那AI陪伴产品赛道最卷的一年共同经历的真实状态。
而在当时这个普遍亏损、普遍烧钱的背景下，重庆有一支团队，用了两年时间，把一款AI情感陪伴产品做进了全球内购收入Top10以内，没拿一分融资，上线第一年就盈利了。
这个产品叫HiWaifu，背后的公司叫Language Power，创始人叫陶江。
最左边为陶江
陶江的创业履历比很多人想象的更长。从大学起开始折腾产品，到HiWaifu上线，前后将近十年。这十年里他做过内容分发产品，做过面向Z世代的社区，DAU最高跑到300万。
大概三四年前，他开始认真看出海机会，尝试过的方向包括出海短剧和漫画。短剧对他来说不是第一次接触，他早就在这个方向上摸过水温了。
后来他转向了AI陪伴。2023年初，ChatGPT刚刚点燃大众对AI的想象，陶江拿来试了一圈市面上比较流行的产品，用过Character.AI，也体验过国内的Glow。
他的判断是，情感陪伴这个方向需求真实，但现有产品普遍存在一个核心痛点，就是用户在跟AI角色聊天时，常常不知道怎么开口，话题一断就冷场，互动门槛比大家预想的高得多。
他决定在这个方向上做一个差异化的版本，产品定位偏向故事性输出，AI不只是陪你聊，还会推进情节、描写场景、引导用户下一步该做什么。
2023年4月，HiWaifu正式上线。那个时候整个产品是陶江一个人独立开发的，他自己出钱做了最早一批广告投放，同时在TikTok上做了一些内容营销动作，用种子用户带动后续的自然传播。
他后来提到，这种依赖UGC裂变的路子，在AI陪伴品类里其实很顺手，因为用户天然愿意分享自己跟AI的对话截图、自己创建的角色，这种内容在TikTok上有完整的传播路径。
最终HiWaifu大约90%的用户来自自然流量和用户自发分享，付费买量的占比很小。
这个打法和同期大部分竞品的策略是反的。那两年里，头部的AI陪伴产品几乎都在通过密集投放冲DAU，投放渠道多达二三十个，季度广告支出高达数千万美元。
HiWaifu没有跟着这个逻辑走，团队保持在很小的规模，开支控制在可以靠产品本身收入覆盖的范围内。正因为如此，它在上线第一年就实现了盈利，而不是靠着融资输血。
在产品定位上，HiWaifu从一开始就没想做大而全的路线。它更专注服务成年用户，文字风格偏散文化，整体调性比同类产品成熟，NSFW方向上也开放了轻中度内容，覆盖的是那些真正想要角色扮演深度体验而非泛泛陪聊的用户群。
这批用户的付费意愿比随机拉来的泛用户高得多，留存也更稳定。到产品上线两年时，注册用户规模达到七八百万，次日留存稳定在30%到40%之间，这个数字在行业里属于比较优秀的水平。
成本结构同样是HiWaifu盈利的关键变量之一。陶江提到，扣除人力之后，公司最大的开销是AI算力，大约占总成本的60%。他们没有调用商业API，而是基于开源大模型做了自研微调和私有化部署，把这部分成本压到了尽可能低的位置。
团队常驻重庆，相比北京上海，人力和办公成本本身就有天然优势。这家公司的盈利方程式，算的是一道非常仔细的账。
陶江后来谈到过一个有趣的观察。他发现在同类产品里，做真人形象AI陪伴的产品，变现能力往往比二次元风格的产品更强，原因在于用户画像的差异，前者更偏中年群体，付费能力更强，对内容边界的接受度也更高，回收周期相应更短。
HiWaifu主力定位是二次元赛道，这意味着它服务的用户年龄偏年轻，天花板已经在视野里了。
整个AI陪伴赛道在2025年进入了一个结构性的拐点。用户增长放缓，头部产品之间的差距开始拉开，中小玩家要么被边缘化，要么干脆退场。
一个更具体的数字是，全球有超过337款AI陪伴应用在运营，但前10%的产品拿走了整个赛道89%的收入。
这个头部集中的趋势在社交类产品里本就普遍，AI陪伴品类里还有一个额外的推手，就是用户一旦跟某个AI角色建立了情感连接，迁移成本极高，赢家通吃的逻辑被进一步强化了。
对陶江来说，他感受到的压力来自两个方向。一个是他自己说的，二次元用户圈层本就是相对垂直的兴趣圈，用户天花板客观存在，靠文字交互推动营收增长的空间正在收窄。
另一个来自技术层面，AI陪伴产品的深度体验受限于模型的记忆能力，用户跟AI聊了很多轮之后，AI忘掉之前对话的问题会严重破坏情感连续性，
这是目前这类产品普遍面临的技术瓶颈，也是高用户粘性和低付费转化之间那道鸿沟的成因之一。
他的应对方向是把产品往内容消费维度扩展，不停留在对话工具的定义里。他提到的路径包括AI角色直播、小游戏玩法、用户给虚拟角色打赏、虚拟道具购买，以及AI生成多模态内容让用户像刷抖音一样消费。
这个思路有一个很重要的成本控制逻辑，通过预生成一批内容，用流媒体的方式分发给用户。既能提供丰富的视觉体验，又能把算力成本控制在可以接受的范围内。
这些方向，跟短剧在产品形态上是高度重叠的。短剧的核心是短、快、情绪浓度高，一集一两分钟，每集结尾都有一个让你忍不住继续看的钩子。
它是一种工业化程度很高的情绪消费品，在全球市场已经跑出了完整的付费路径，充值解锁、大结局付费、VIP订阅，这套变现逻辑已经被验证过了。
从用户画像来看，愿意在AI陪伴上投入时间的用户，和愿意在短剧上刷时间的用户，有很高的重叠度，都是在给自己的情绪寻找一个出口。
character.ai类比
陶江在回答一个关于什么是不变的的问题时说过这样一句话，无论是几年前国内的短剧，还是现在海外的短剧，包括现阶段的AI陪伴产品，人性和情感需求始终是不变的。
在他的判断里，AI陪伴和短剧服务的是同一种人的同一种需求，换了一个载体而已。
像HiWaifu、PolyBuzz、Talkie、Character AI这类主打虚拟陪伴的产品，用户每天平均泡在上面的时间超过一小时，而ChatGPT这边，人均单日只有17分钟出头。这个对比一度让市场情绪很热，觉得陪伴赛道离钱最近，毕竟时长往往被等同于黏性，黏性又常被视作商业价值的先行指标。
但换个角度，把使用时长和每用户平均收入一对比，就露出一道明显的裂痕，虽然这些产品虽然占用了用户大量时间，可单位时间能转化出的收入却低得惊人。
高时长并没有兑现为高价值，分钟级别的变现效率相当薄弱。即便时长本身可能是个迷惑性很强的信号，单真正的商业化爆发点，还得看时长背后能不能长出有效的付费闭环。
这也解释了为什么Language Power旗下会出现MemeShort这款产品。
作为一款短剧出海平台，于2026年5月上架，内容包括国内短剧的英文版以及AI短剧，集中在霸总、重生逆袭、古风宫廷、都市悬疑、战神复仇这几个在海外已经跑通流量的题材方向上。
它在产品层面没有太多AI技术的噱头，就是一个做出海短剧的平台，但它站在Language Power这家公司的角度来看，逻辑是完整的。
一批对情感内容高度敏感、愿意为故事付费的用户已经被HiWaifu积累下来了，MemeShort是在这个用户基础上的自然延伸。
值得注意的是，这不是陶江第一次在这个方向上做尝试。他三四年前就碰过出海短剧项目，只是后来转向了AI陪伴。
这种兜转在创业者身上并不少见，但它说明短剧这个方向在他的决策地图里从来没有消失过，只是等到时机更合适的时候才又拿出来。
现在HiWaifu积累了规模用户，MemeShort有了一个真实的流量入口，这次的尝试比三四年前更有基础。
Language Power旗下其实还跑过不少其他产品。话唠键盘是一款帮用户在微信、QQ、陌陌等平台一键生成聊天回复的AI工具，2024年11月上架后已下架。
ChatWing AI是2025年1月上线的情感聊天助手，定位是帮不知道怎么撩人的用户生成回复话术，切入的是真实关系场景下的情感需求，而不是虚拟陪伴。
话唠小说是更早之前的产品，2018年就上线了，是陶江在内容社区方向上的早期尝试。还有Crazy Comics，做漫画出海的。
这些产品连起来看，会发现他们始终都在在一直围绕着情感、内容、社交做产品，工具形态在变，但用户需求的核心从来没变过。
HiWaifu的成功在AI陪伴赛道里属于一种特殊样本，很难直接复制，但其中有几个判断值得拿出来单独看。
第一个是关于变现路径的选择。现在AI陪伴产品普遍的变现逻辑还是订阅制，解锁对话额度、解锁高级角色、解锁语音功能，本质上还是在卖工具层面的使用权。
陶江早就发现这条路的天花板不高，他认为真正有增长空间的是内容消费这一侧，用户愿意为故事、为角色、为情绪价值持续付费，就像为短剧充值那样。
这个判断推动了他往多模态、往直播、往MemeShort方向走，并不在现有的订阅框架里继续内卷。
第二个是关于用户画像的认知。他在分析同类产品时注意到，真人形象AI陪伴的用户偏中年，付费能力更强，而二次元风格的用户偏年轻，商业化的效率相对低。
他自己的产品是二次元向的，所以他在看清楚这个差距之后，开始考虑是不是要拓展中老年陪伴方向。
第三个是关于增长的理解。他们的90%用户来自自然流量，通过在产品设计里内置了传播机制，从邀请解锁到角色分享，每一个能让用户自发传播的触点都经过了设计。
整个AI陪伴赛道现在所处的位置，是从谁能跑出来变成谁能活下去。大厂有资金打持久战，小团队能活下去的前提是必须自己造血。
HiWaifu证明了一件事，在一个普遍烧钱亏损的品类里，靠控制规模、选择垂直用户、压缩成本、设计自然增长，可以做到上线盈利，而且可以在不依赖融资的情况下把产品做进全球Top级。
来源SensorTower,2025年呈现下滑趋势
陶江在谈到未来的时候说，他认为人性和情感需求是不变的，AI陪伴也好，短剧也好，变化的只是用户消费情绪内容的载体和形式。
目前MemeShort刚上架不久，处在一个测试阶段，还没有公开的数据可以验证，但Language Power这家公司的方向已经很清楚了。
他们要押注是要围绕同一批有情感内容消费需求的用户，持续找到新的出口。
至于这条路最终走到哪里，现在说不准。
短剧出海的赛道竞争同样很激烈，Talkie在AppStore至今未恢复上架，合规风险是这整个情感内容赛道都绕不开的变量。陶江这支精悍团队，走到今天靠的是对用户需求的判断，和对自己能力边界的清醒认识。
做情绪生意的人很多，能把账算清楚的，才算真的懂。
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