如今，超过一半的搜索在结果顶部出现人工智能摘要后便不再点击，导致许多品牌的流量下降了 60% 到 80%。要想取得成功，除了搜索引擎优化 (SEO) 之外，还需要掌握三项新的技能：使内容对人工智能友好 (AIO)、在人工智能答案中获得引用 (AEO) 以及建立权威来源的信任 (GEO)。制胜策略需要跨职能团队协作，其中公关部门负责争取媒体报道，内容结构便于人工智能理解，而质量则比关键词堆砌更为重要。零点击时代奖励是真正解决问题的方法，而不是肤浅的优化技巧。
昨天流量还很充足。你看着它源源不断地流经你精心构建的转化漏斗，每个访客都证明了你优化标题标签和构建反向链接所花费的时间是值得的。然后——起初只是缓慢下降——流量在到达你的网站之前就消失了。自然流量同比下降了60%。接着是70%。有些品牌甚至报告下降了80%。这不是技术故障，也不是季节性波动。相反，这就是新的常态。
欢迎来到零点击时代，人工智能驱动的搜索从根本上改写了数字营销的规则。用户输入查询，答案就会出现在搜索结果的顶部——由人工智能进行总结、综合和呈现——然后用户就可以继续浏览其他内容了。你精心优化的内容？却被隐藏在页面下方，无人问津。
在最近一场题为“零点击营销：在人工智能驱动的搜索时代制胜之道”的网络研讨会上，一群营销专家齐聚一堂，分享了他们在这一变革中积累的宝贵经验。他们传递的信息非常明确：营销规则正在被彻底改写。
数字不会说谎
统计数据清晰地表明：五分之一的搜索现在由人工智能直接回答。由于谷歌的人工智能概览，点击率暴跌了35%。出现在这些人工智能生成的摘要下方的网站，其自然流量下降了79%。或许最能说明问题的是：现在65%的谷歌搜索都会触发人工智能概览，而其中超过一半的搜索最终都没有点击。
SourceCode Communications的执行副总裁兼全球创新与整合营销主管Kevin Dulaney亲眼目睹了这场灾难，他透露，一些品牌正在失去大部分自然流量。
这场危机远不止流量指标那么简单。《哈佛商业评论》报道称，95%的生成式人工智能投资都以零回报告终。与此同时，根据Cordial的“意图鸿沟”研究，47%的品牌承认他们没有针对人工智能搜索引擎优化内容的明确策略。营销团队正在调查、测试，但大多徒劳无功。
哪些内容能够留存？
在这种新形势下，并非所有内容都面临同等风险。人工智能擅长总结信息查询、新闻文章和产品评论——这些正是传统上带来自然流量的内容类型。当有人搜索“如何打领带”或“最佳预算智能手机”时，人工智能会将多个来源的信息整合到一个全面的答案中，无需用户访问单个网站。
但那些极具人性化的内容——例如第一人称叙述、深度体验式洞察和现场活动报道——仍然难以被人工智能识别或复制。那些价值在于讲述而非仅仅罗列事实的内容依然能够吸引点击。关键在于如何判断你的哪些资源属于哪一类。
“过去搜索主要围绕关键词展开，但现在更注重对话式交流，”杜兰尼解释道。“我们寻找的是解决方案，为搜索引擎提供上下文信息，并期望人工智能引擎为我们进行研究。你构建网站的方式不仅仅是展示你的服务和行业，而是要构建一个能够解决问题的平台。”
解读字母汤：AIO、AEO、GEO
传统SEO侧重于关键词、反向链接和页面排名。这些基础依然重要。但如今，营销人员还面临着三个需要关注的额外层面：
这些 AIO ? AEO ? GEO 方法很大程度上依赖于 Google 的EEAT原则：经验、专业知识、权威性和可信度。
但关键在于：最佳实践一直在不断发展。“不要只从你自己的角度去检查，”杜兰尼建议道。“引擎是有记忆的。让朋友帮忙检查，使用隐身模式，从不同的区域和角色中提取数据，看看结果是否一致。”上个月有效的方法可能已经过时了。测试理论、监测引擎输出并经常调整策略至关重要。
打破信息孤岛
或许最根本的转变在于组织结构。任何一个团队单打独斗都无法解决零点击挑战。
Kochava公关总监莱斯利·阿马迪奥强调：“关键在于打破部门壁垒。新的策略是团队内部跨职能协作，利用自有和赢得的内容来建立信任和权威，并在社交和付费渠道上扩大影响力。”
在人工智能时代，媒体曝光（例如，新闻报道、播客节目、第三方验证）已成为至关重要的信任信号。当权威媒体引用您的专业知识时，人工智能引擎会将您的权威性视为信息来源。传统的公关策略——即获得媒体曝光、将其发布到领英上然后就万事大吉——已经不再适用。
“过去，赢得媒体曝光是提升自然搜索排名最有效的方法，因为它符合谷歌的EEAT（经验、专业、权威、可信度）原则，”Amadio指出。“现在，我们将赢得媒体曝光分解成更小的部分，例如在LinkedIn上发布轮播帖子、摘取文章要点以及链接回原文，以持续建立和巩固信任与权威。”
这同样适用于企业自有内容——博客文章、白皮书以及企业自行创建的资源。所需的转变在于语气：“不再是营销话术。要收敛那种风格，因为人们想要的是真正的对话，真实的语言，”阿马迪奥解释道。像Reddit这样的社区驱动型网站在人工智能引用量中名列前茅，正是因为真实的用户在讨论实际问题，而不是复述宣传文案。
数据也证实了这一点。根据 MuckRack 2025 年 7 月发布的一份分析人工智能引用模式的报告，人工智能引用的链接中，95% 来自非付费媒体。具体到赢得媒体——包括新闻报道、企业博客、政府机构和研究报告——这一比例为 89%。对于暗示时效性的查询，近一半的人工智能引用来自新闻媒体。赢得媒体不仅对建立权威性至关重要，更是人工智能引擎运转的燃料。
如需了解更多关于公关如何作为新的增长引擎发挥作用的信息，SourceCode Communications 将探讨AEO 和科技公关的演变：https://sourcecodecommunications.com/the-source/the-aeo-and-geo-revolution-in-tech-pr/
当你绘制出每个团队如何为人工智能优化做出贡献时，跨职能精神就更加清晰了：
AIO ：内容团队确保语言对人工智能友好，公关团队提供权威验证，付费媒体确保分发和扩大影响力。
AEO：内容构建问答中心，公关稿件提供回答真实问题的故事情节，付费推广带来流量，帮助人工智能测试相关性。
GEO：公关确保获得可信的提及，内容将其置于上下文中并相互链接，付费扩大覆盖范围，以加强人工智能所关注领域的权威信号。
工具陷阱
绝望催生机遇——至少对供应商而言是如此。随着自然流量的锐减，四处寻求解决方案的营销人员成了那些承诺提供灵丹妙药的工具的忠实用户。Kochava 的收入运营总监Nicolas Drouet对 19 家声称能够解决零点击难题的供应商进行了调查。
Drouet指出：“大多数工具的核心功能都大同小异：追踪网站可见性、监控网站、针对不同生命周期管理（LLM）提供即时分析，并提出网站改进建议。” 供应商之间的竞争异常激烈，准入门槛低，定价模式也千差万别，从按月订阅到年度企业套餐，应有尽有。
最大的区别在于什么？用户界面和体验。“这里有大量的数据、图表和分析，所以你需要一个简洁的界面才能真正理解它们，”德鲁埃特指出。但任何工具都无法取代清晰的战略思路。
他的建议直击供应商的承诺：“看看你表现最好的内容，想想如何优化它。不要重写所有内容；添加结构化信息，将信息分组为易于理解的小块，添加常见问题解答，并使内容易于LLM人员获取和引用。”
网站悖论
在我们深入探讨战术优化之前，一个基本问题反复出现：在一个越来越以应用程序为先的世界里，网站还有意义吗？
杜兰尼的回答斩钉截铁。“网站的重要性与日俱增，尤其对于那些以应用程序为先的公司而言，因为你需要一个平台来树立权威。你已经拥有了一批受众，而获取第一方数据并成为权威信息来源正是人们所需要的。”
数字触点的碎片化意味着品牌需要更多而非更少的互动来维持用户心智的关注度。网站是品牌自主拥有的基础平台，您可以在这里掌控信息传递、收集数据并建立专业知识——随着人工智能在客户旅程中扮演越来越重要的角色，这些平台的重要性也日益凸显。
那么，营销人员究竟应该怎么做呢？网络研讨会的专家小组一致认为，目前几种策略行之有效——但需要注意的是，“目前”的含义在六周后可能就有所不同了。
首先要了解其中的利害关系。谷歌的AI概览页面每月触达15亿用户，但与自然搜索结果的重合度仅为54% 。这意味着一半的AI引用来源与自然搜索结果完全不同。而且，由于88%的AI概览页面针对的是信息查询，因此，你漏斗顶端的内容将面临最严格的审查。
成功的关键在于降低计算摩擦。每次有人向人工智能提出问题，处理答案都需要成本。计算量最小的内容——例如信息架构清晰、逻辑严密、章节易于理解的内容——可以优先处理。这在技术上被称为“令牌效率” ；而实际情况是，人工智能引擎会奖励那些易于解析且不易误解的内容。
这意味着要重新思考信息的结构方式。与其堆砌关键词密集型段落，不如按照人工智能能够理解的方式来组织内容：
清晰的层级结构标示着主题边界。
问答形式提供了清晰明确的结构。
以要点形式呈现的信息能够立即被理解。
当杜兰尼介绍ChatGPT的新功能“脉搏”（Pulse）——以简短卡片的形式提供隔夜研究摘要——时，他强调答案必须控制在“50字以内”。这一限制并非随意设定，而是基于人工智能系统如何打包和呈现信息而制定的。
仅仅做好组织工作并不能赢得引用。你必须告诉人工智能你的内容真正的含义，而不仅仅是它写了什么。这就是结构化数据和模式标记（为人工智能理解提供元数据）至关重要的原因。采用模式标记或清晰的问答格式的页面，在人工智能驱动的搜索结果中的收录率最高可提高 70%。你实际上是在提供一份翻译指南，帮助人工智能理解上下文、关系和含义。
语言和结构同样重要。要模仿真实用户提问的方式，而不是市场部门的回答方式。当有人搜索“如何修理漏水的水龙头”时，他们希望在你的内容中看到这个确切的短语，而不是“我们提供全面的管道解决方案”。语言营销人员更倾向于自然流畅的对话式表达，而不是晦涩难懂的企业术语。与搜索词相符的文案可以将人工智能的识别率提升约 20%，但更重要的是，它能让你的内容对人类搜索者更有用，而人工智能引擎也越来越重视这一点，并会给予更高的评价。
时效性已成为另一个关键因素。OpenAI现在非常重视内容的新鲜度，此前用户抱怨人工智能的回复中充斥着过时的信息。定期更新和稳定的发布节奏表明内容持续具有相关性。你去年写的那些所谓的“常青内容”在人工智能看来已经过时了。在零点击时代，内容的衰减速度更快。
除了优化单个内容之外，内容放大效应能够成倍提升影响力。当你获得媒体报道时，要通过系统性的再利用来最大化其价值。将文章转化为社交媒体帖子，将广播片段转化为付费视频广告，并在各个渠道反复添加链接。每一次接触都能强化人工智能引擎追踪和评估的信誉指标。这并非为了钻空子，而是为了确保人工智能能够从多个可信来源接收到关于你专业知识的一致信号。
要了解公关如何推动这种权威建设，请参阅 SourceCode 关于公关作为新的增长引擎的观点：https://sourcecodecommunications.com/the-source/aeo-pr-is-the-new-growth-engine/
5. 衡量当下最重要的事
衡量挑战在于承认传统指标无法全面反映情况。如果你的内容在人工智能生成的答案中被引用为权威来源，那么流量下降并不一定意味着策略失败。要追踪你在人工智能答案中的出现位置，而不仅仅是搜索排名。监控哪些内容获得了引用，哪些内容获得了自然排名——这两者之间的差异越来越大。在答案引擎中的曝光代表了一种新型的品牌知名度，而这种知名度无法通过点击率体现。
成功需要耐心和迭代。架构实施和及时调整可以在几周内见效。通过赢得媒体来建立权威性需要数月时间。但一切都在不断变化。今天有效的策略下个季度就需要调整。持续测试，衡量关键指标，并随时准备放弃几个月前还非常有效的策略。
通行之路
但在这纷乱的表象之下，隐藏着一个真相：零点击时代并非数字营销的末日，而是推动营销向更高水平发展的契机。那些为了迎合算法而堆砌关键词的肤浅内容，理应被人工智能生成的摘要所淹没。真正能够解决问题、展现专业知识并有效服务于受众的内容，才能继续保持其影响力。
那些注重信誉而非花招、跨团队协作而非各自为政、以影响力而非单纯的点击量来衡量成功的营销人员将会取得成功。
想深入了解专家小组讨论的策略和技巧吗？立即观看完整的点播网络研讨会。探索如何构建适合人工智能消费的内容，建立真正重要的权威信号，以及在传统指标失效时如何衡量成功。
规则已经改变。营销策略仍在实时更新。能够最快适应的营销人员不仅能在零点击时代生存下来，更将定义这个时代。
关于人工智能搜索的常见问题
零点击搜索是指人工智能搜索引擎直接在搜索结果顶部回答用户的查询，无需用户点击进入网站。目前，超过一半触发人工智能摘要的搜索都以这种形式结束，品牌方报告称流量下降了 60% 至 80%。这至关重要，因为当人工智能摘要取代传统的自然搜索结果时，您精心优化的内容将变得无人问津。
成功需要掌握三项新技能：
AI优化（AIO）
旨在使内容更易于AI系统处理。
答案引擎优化 (AEO)
用于在 AI 生成的答案中获得引用
生成式引擎优化 (GEO)
用于构建信任，使其成为人工智能模型在生成响应时参考的权威来源。
赢得媒体已成为人工智能引用的主要来源：人工智能引用的链接中，95%来自非付费来源，其中89%来自新闻报道、企业博客和研究报告等赢得媒体。对于暗示信息时效性的查询，近一半的人工智能引用来自新闻媒体。原因在于信任——人工智能引擎在生成权威答案时，会优先考虑可信的、经过第三方验证的来源，而非推广内容。
为了最大限度地利用公关稿件进行人工智能优化，请将其拆分成多种形式：将文章转化为 LinkedIn 轮播帖子，提取关键信息用于单独的社交媒体内容，创建指向相关报道的内部博客文章，以及将广播片段重新剪辑成付费视频广告。每一次接触都能强化人工智能引擎追踪和评估的信誉指标。这确保人工智能能够从多个可信来源接收到关于您专业知识的一致信号，从而随着时间的推移不断提升您的权威性。
绝对不是——SEO 仍然是至关重要的基础。不妨将这些方法视为互补的层面：SEO 确保您的内容被索引并排名，AEO 优化内容以使其出现在精选摘要中，GEO 优化内容以使其获得 AI 引用，而 AIO 则使所有方法高效协同工作。自然排名和 AI 概览引用之间 54% 的重叠率表明，传统 SEO 仍然影响着近一半的 AI 生成答案。更重要的是，网站作为您掌控信息传递、获取第一方数据和建立专业知识的基础，其重要性与日俱增，而非降低。随着 AI 在客户旅程中扮演越来越重要的角色，所有这些要素都变得越来越重要。“零点击时代”并没有消除对 SEO 的需求；它要求 SEO 与其他新的优化方法协同工作，发挥更大的作用。
首先从快速见效的方面入手，例如常见问题解答架构和与提示一致的内容，这些内容可以在几周内看到效果；然后通过跨职能的公关和内容协作，逐步建立长期的权威性，这种权威性会在几个月内逐渐显现。
首先，从表现最佳的内容入手，添加结构化数据标记，告诉人工智能你的内容含义，而不仅仅是内容本身。带有结构化数据或清晰问答格式的页面，在人工智能搜索结果中的收录率最高可提升 70%。接下来，使用清晰的层级结构、问答部分和便于人工智能解析和提取的要点式信息来重构内容。审核你的语言，使其更贴近人们实际提问的方式——使用“如何解决 X”之类的自然表达，而不是“我们针对 X 的解决方案”之类的营销用语。符合用户提示的文案可以将人工智能的收录率提升约 20%。
与此同时，要通过赢得媒体曝光以及公关、内容和付费媒体团队之间的跨职能协作来建立长期的权威性。不要试图一次性重写所有内容；要进行战略性优化，首先从那些已经表现良好且最有可能被人工智能引用的内容入手。
追踪您的内容在人工智能生成的回复中的出现位置，而不仅仅是传统的搜索排名。监控哪些内容获得了引用，哪些内容获得了自然排名——两者之间的差异越来越大。关键指标包括人工智能引用频率（内容在人工智能答案中被引用的频率）、在精选摘要和人工智能概览中的可见度、您的品牌是否被提及为权威来源，以及触发人工智能回复中您的内容的特定搜索查询。仅凭传统的流量指标无法全面了解情况。在人工智能答案中被引用为权威来源代表了一种新的品牌认知度，这种认知度不会体现在点击率上，但却表明您在人工智能引擎理解和呈现您所在领域信息的方式上拥有真正的影响力。
AI 优化结果因策略而异：模式标记和结构化数据可在 2-4 周内改善 AI 引用，而通过赢得媒体建立权威性通常需要 3-6 个月才能影响生成引擎的输出。
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