2024年，AI应用、短剧等内容形式在海外市场迎来了爆炸性增长，也为泛娱乐应用赛道开辟了新的市场空间。
行业数据显示，全球社交应用市场规模预计将在2030年超过3100亿美元，年复合增长率达到26.2%，社交应用作为泛娱乐应用的重要分支，其发展趋势已成为海外市场的风向标。
一个新共识也在商业模式的碰撞中逐渐形成：“不出海，就出局”已成过去，现在“不混变，就出局”。混合变现模式——结合订阅、内购和广告等多种收入方式——正成为非游戏应用出海的新趋势。
具体而言，以生成式AI应用为例，当前在安卓端超8成的下载来自采用混合变现模式的应用（Data.ai数据），其中采用【订阅+内购+广告】变现组合的应用下载量比例高达45.5%，对应贡献收入占比为36.4%；而采用【订阅+广告】变现组合的应用下载量占12.4%，收入占比则为15.4%。
进入买量为主的应用发行时代，提升利润的方式需要与时俱进。
对于短剧、社交和生成式AI应用的开发者来说，混合变现模式正逐渐成为主流趋势，有些应用更是会选择“生而混变”。
而通过应用变现设置的多元化，开发者也可以进一步实现“开源节流”：一方面是实现对用户价值的进一步发掘，另一方面，也为调整用户获取成本打开了窗口。
那么，不同类型的非游戏应用如何通过变现模式多元化，以达到较好的回收预期？
应用以内购为主，
如何开启广告变现？
当前，混合变现产品有两种类型：内购为主或者广告为主，类型跟应用的天然属性有着很直接的关联。
在游戏领域，以超休闲游戏为例，这类产品主要使用插屏广告变现，但在游戏关卡中也提供了去广告内购和宝石商店等类似功能。这样的产品内购占比不可能超过10%，不可能实现「内购为主」。但开发者不能简单认为，这类产品玩法简单，所以只能选择广告变现，而忽略了内购可提供的收入增量。
同样的，即便是「内购为主」的产品，如短剧，在广告变现上也具备极大的潜力。根据汇量科技Mobvista旗下程序化互动式广告平台Mintegral数据，短剧应用在美国等T1市场的激励视频eCPM表现最好，平均超过25美元。
Mintegral短剧类应用
激励视频eCPM分市场情况，单位：美元
不仅如此，Mintegral整理的行业数据显示，广告收入正逐渐成为短剧App出海的重要收入来源之一，短剧广告收入在2023年5月至2024年1月之间增长了近40倍；一些中腰部短剧App的广告收入占比也出现了明显的提升。
整体而言，建议刚开始立项的开发者可以基于应用自身的特性，结合这两条策略考虑广告变现的设置：
-广告展示需要策略化设定
开发者需要考虑把广告放在“用户看得见的、愿意互动的地方”；视频、可玩和激励广告等类型能更好地吸引用户。
-A/B测试是提效法宝
确定广告展示策略有效性的最佳方法就是测试。比如表现一向出色激励广告，也需要放在合适的位置才能最大化收入。
在执行层面，无论是产品是以内购为主抑或是以广告为主，均可参考这些思路进行设计：
-用户分层变现
可根据用户付费情况，实施差异化广告策略，如针对未付费用户，适当提高广告设置频率，激发用户通过观看广告获取奖励的积极性。
-激励机制设计
可通过多样化的激励模式，如游戏关卡、剧情解锁等，提升用户观看广告的积极性。
-多样化广告形式
除了激励视频广告设置，还可以尝试插屏广告、信息流广告、原生广告等多种形式。
当前，短剧App的广告入口常见于每日签到、新剧集解锁及任务奖励列表
哪些广告变现渠道更高效？
A.广告平台支持的竞价模式
在广告变现渠道的选择上，竞价模式是影响变现效率的关键因素。开发者需要关注广告渠道支持的竞价模式，并在应用设计时就考虑兼容性问题。实践表明，应用内竞价相比传统瀑布流模式展现出更高的效率和优势。
应用内竞价在实时竞价系统上运行，多个广告买家在实时拍卖中竞争展示广告的机会，出价最高的买家将获得广告位。这种模式确保了付费最高的广告获得曝光，避免了瀑布流模式中的低效率和延迟问题。与此同时，开发者有望提升广告收入，并提供更流畅和友好的用户体验。
有数据显示，自行业转向实时竞价以来，开发者的整体应用收入增长了60%。虽然从瀑布流过渡到应用内竞价需要初期的时间和资源投入，尤其是在测试增量效果和适应新系统方面，但长期收益将远超这些初期成本。
B.竞价胜率(Win Rate)
先进的广告平台通常采用基于机器学习的智能算法，不仅能为开发者的广告资源匹配合适的广告需求，还能通过领先的机器学习技术进行竞价优化。通过实时分析和预测用户行为，广告平台能够动态调整竞价策略，从而帮助拥有优质用户群的应用在竞争中获得更大的优势。这样，智能算法便能确保每个广告展示都能最大化收益，提升竞价胜率。
Mintegral增长贴士：
目前，Mintegral支持瀑布流和应用内竞价两种竞价模式。作为全球众多头部开发者的首选变现伙伴，Mintegral凭借优异的算法能力与针对LAT流量高效预估的优势，在应用内竞价上保持领先竞价胜率，能高效助力开发者实现变现目标。
C.流量匹配度、集成便利性等其他因素
流量匹配：不同广告平台在不同地区和应用类型中的表现各异。开发者在决策前应深入了解平台的广告资源，确保其适合目标市场，并思考如何与用户和内容相匹配。
集成便利性：了解平台是否支持多种广告格式，以及其与聚合平台的协同能力和适应不同变现模式的灵活性，这些因素直接影响变现效率和效果。
SDK安全性：SDK的安全性和稳定性对产品的可靠性至关重要。建议开发者进行全面评估，选择安全可靠的合作平台，以避免对用户留存造成潜在负面影响。
此外，开发者也可以参考第三方发布的基准报告，选择表现优异的广告渠道。
Tenjin《2024移动游戏变现基准报告》，对于非游类应用也具备一定的参考价值
从投放的角度，
也可以进行变现效果优化？
关注程序化投放的开发者不难知道，程序化广告平台通常会需要大量数据训练以获取符合产品特性的用户群体。如果产品的表现已经足够稳定，想要进一步降低买量成本和提升玩家付费，开发者可以通过与算法表现优异的程序化广告平台合作，从买量阶段开始优化应用的整体利润率，形成独特的商业优势。
目前，Mintegral基于AI和机器学习的智能竞价体系，可为开发者提供更具有确定性的增长选择，满足不同回收周期产品的不同增长目标。点击了解投放干货。
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