基于Azure OpenAI服务的企业私域数据库，如何为企业“管好家”

微软客户技术战略师钱祺斌担任本期AI好物推荐官，向我们讲述了一个AI时代的企业大管家能做哪些事，以及如何基于Azure OpenAI服务打造企业私域数据库。

一个金牌企业管家

联动上下，沟通内外

智能客服，已然不够。

当企业私域数据库链接了Azure OpenAI，员工指南、产品手册、客户成功故事等企业长久积累的宝贵资源，从“故纸堆”变成了“金牌导师”。员工即用即问即答，GPT精准定位所需信息，而非一股脑灌注所有资料。IT、财务、采购、HR等繁杂流程不明，先动手“问一问”，跨部门协作、对接更高效。遇到业务难题，无需求助专家，知识库里“搜一搜”，也能流畅应对。传帮带，有了AI新模式。

更有甚者，打通上下游供应链，共享“知识大脑”，信息实时更新，全链提效更轻松。当然，身为金牌企业大管家，还充当了“企业门面”，对外响应客户问询，洞察客户意图，真正解决问题。举个例子，当客户咨询“6岁的孩子应该购买多大尺寸的升降桌”时，基于Azure OpenAI的企业私域数据库将不仅仅扔出一堆产品规格书和几条产品链接，而是精确到尺寸，甚至附上类似情况的用户评论。

无时无刻不数据，随时随地有答案，是AI时代企业大管家的职责和使命。

基于Azure OpenAI服务

打造企业大管家

企业大管家的成熟度取决于企业内部数据库的完善程度。

在完成数据的集成和清理之后，企业就可以把“数据库”交接给大管家了。只需一招——调用GPT生成embedding问答对，海量非结构化数据转为词向量组，即可搭建起企业私域数据库。GPT借助“向量”这一神经网络的基本元素来实现存储、索引和匹配。

依靠自然语言交互，企业管家将轻松“听懂需求”。GPT接收到自然语言问询，会通过同样的embedding模型生成新的向量，与企业向量数据库里的数据做相似度计算，从而返回最相近的结果。

企业管家还将自我优化，提供更优质的服务。再次调用GPT，将向量数据答案以更加友好的自然语言交互形式，回馈给客户。

被喂入企业私域数据库的GPT模型，在通用能力之外拥有了“外挂”——来自企业积淀已久的行业资料。两者彼此互补，产生了1+1>2的效果。

大模型能够在通用的基础上，成为适用于垂直领域各种工作场景的智能副驾，输出更具针对性、时效性。企业私域数据库也能以更加友好的交互方式进入用户视野，赋能员工、合作伙伴和客户，同时企业私域数据仅作为大模型的外接数据库而存在，确保了企业的数据安全。