Google 应用出海指南针第五期
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了解YouTube算法,优化内容获取更多曝光

来源:全球赢
作者:全球赢
时间:2022-01-13
YouTube上的大多数观看次数是平台推荐的结果,YouTube使用AI为观看者确定“最佳”视频。YouTube首席产品官Neal Mohan曾表示,我们在YouTube上观看的视频中70%以上,是由于该服务的AI驱动提供的建议。

YouTube上的大多数观看次数是平台推荐的结果,YouTube使用AI为观看者确定“最佳”视频。YouTube首席产品官Neal Mohan曾表示,我们在YouTube上观看的视频中70%以上,是由于该服务的AI驱动提供的建议。

在2012年之前,YouTube按观看次数对视频进行排名,观看视频的人越多,向其他观众展示的机会就越大。这种玩法导致很多人会给视频添加一个诱饵标题,鼓励人们打开,但是点击之后发现内容往往和标题描述的不一样。这种算法给用户带来的体验感非常不好,无数的诱饵视频充斥在页面上。

YouTube在2012年更改了算法,这次增加了观看时间和会话时间(在平台上花费的总时间),但是这样以来,就需要制作更长的视频,在这个阶段一些长而容易制作的游戏视频变得很流行。

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2016年,YouTube在其算法中增加了AI和机器学习功能,在2019年又一次进行了算法的更新。YouTube的工程师将该算法描述为“现有的规模最大,最复杂的工业推荐系统之一”。算法永远不会保持不变,它不断变化,对不同的信号施加不同的权重。工程师负责对算法进行试验,以增加广告收入和人们观看视频的时间。

算法会影响我们在YouTube中找到找到视频推荐的六个位置:

1)在搜寻结果中

2)在推荐的视频流中

3)在YouTube主页上

4)在潮流中

5)在频道订阅中

6)在通知中

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许多因素都会影响YouTube搜索结果,其中大多数现在仍然是未知的,但是,我们知道两个明显的因素会产生影响:

1)连接到视频的元数据与搜索查询词的接近程度会影响查询的结果,元数据包括视频的标题,描述和关键字之类的内容。所以,我们在写视频标题的时候一定要注意,在标题中包含行业和产品的关键字。

2)投放的视频素材的表现,也就是用户对视频的反应,有多少的播放量、点赞、评论,以及一个平均的观看时间。

我们在进行YouTube营销的时候,一定要注意从这两方面去着手优化,增加自己视频的一个曝光量。

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