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微软Azure AI又一里程碑:Neural TTS新模型呈现真人般情感饱满的AI语音

来源:IT之家
作者:远洋
时间:2022-01-28
如何让AI语音有效模仿人类对话的丰富动态与情感,已成为全球研究者的共同挑战。

IT之家1月27日消息,如何让AI语音有效模仿人类对话的丰富动态与情感,已成为全球研究者的共同挑战。据微软官方消息,就在不久前,微软Azure Neural TTS(神经网络文本转语音)推出的新一代模型“Uni-TTS v4”在这一领域取得了里程碑式的重大突破。在“2021国际语音合成大赛(Blizzard Challenge 2021)”的测试中,Uni-TTS v4的语音表现与通用数据集上的自然语音相比几乎没有明显差别,展现出足以“叫板”真人对话的实力。Uni-TTSv4的研究出发点是XYZ-代码,它是三种认知属性的联合表示:单语文本(X),音频或视觉感官信号(Y),以及多语言(Z)。

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用户可以在Azure TTS在线服务中使用自创文本来创建新的demo。目前Uni-TTS v4可支持TTS语言库中7个语种的8个语音,研发团队还将持续使用最新模型优化Neural TTS已支持的其它语言以及自定义神经语音,以便能让用户通过Azure TTS API、Microsoft Office和Edge browser直接获得更出色的新一代TTS语音。

官方介绍,为了让TTS在以上两方面获得提升,Uni-TTS v4在声学建模中引入了两项重要更新,研究团队首先采用了一个带有transformer和卷积块的新架构,以更好地模拟声学模型中的局部和全局依赖关系;其次,从显性视角(身份ID、语种ID、音调、语速)和隐性视角(话语级和音素级韵律)系统地对变量信息进行建模。这些视角分别使用监督学习和无监督学习,确保端到端的音频具有足够自然的表现力。

IT之家了解到,作为微软Azure认知服务中的强大语音合成功能,Neural TTS可用于帮助开发者将文本转换为真人一般的逼真自然语音,常被用于语音助手场景、文字朗读功能,及作为辅助性工具等等,同时也被整合到微软的Edge Read Aloud、Immersive Reader和Word Read Aloud等旗舰产品中,还被AT&T、Duolingo、Progressive等众多客户采用。Neural TTS已拥有330多个音色,支持来自不同国家和地区的近130种语言或方言。用户和企业可以通过搜索“Azure TTS”进入产品网站,测试体验Neural TTS的丰富预设语音,抑或录制并上传自己的样本,来创建独有的自定义语音。

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