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可使用哪些 Azure 技术和服务来创建 IoT 解决方案?

来源:Microsoft Azure
作者:Microsoft Azure
时间:2021-01-20

Azure IoT技术和服务提供的选项可以用来创建范围广泛的各种IoT解决方案,支持组织进行数字转型。例如,你能够:

使用Azure IoT Central(一种托管的IoT应用程序平台)来构建并部署安全的企业级IoT解决方案。IoT Central提供一组特定于行业的应用程序模板(例如零售和医疗保健),用于加速解决方案开发过程。

使用Azure IoT平台服务(例如Azure IoT中心和Azure IoT设备SDK),以便从头开始构建自定义IoT解决方案。

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Azure IoT Central

IoT Central应用程序平台可减轻开发、管理和维护企业级IoT解决方案的负担和成本。IoT Central的可自定义Web UI用于监视设备条件、创建规则并在其整个生命周期中管理数百万个设备及其数据。可以通过IoT Central中的API图面以编程方式进行访问,以便配置IoT解决方案并与之交互。

Azure IoT Central是完全托管的应用程序平台,可以用来创建自定义IoT解决方案。IoT Central使用应用程序模板来创建解决方案。模块可以用于通用解决方案,还可以用于特定的行业(例如能源、医疗保健、政府以及零售)。IoT Central应用程序模板可以用来在数分钟内部署IoT Central应用程序,然后使用主题、仪表板和视图对其进行自定义。

从Azure IoT认证设备目录中选择用于快速连接到解决方案的设备。使用IoT Central Web UI监视并管理设备,使之始终正常运行并处于连接状态。使用连接器和API将IoT Central应用程序与其他业务应用程序集成。

作为完全托管的应用程序平台,IoT Central具有简单且可预测的定价模型。

Azure IoT解决方案加速器

Azure IoT解决方案加速器是一组可自定义的企业级解决方案。可以按原样部署这些解决方案,也可以使用开源Java或.NET源代码开发自定义IoT解决方案。

Azure IoT解决方案加速器可以对IoT解决方案进行高级控制。解决方案加速器包含预生成的用于常见IoT方案的解决方案,可以在数分钟内将其部署到Azure订阅。这些方案包括:

连接工厂

设备模拟

所有解决方案加速器的开源代码库都在GitHub上提供。下载代码即可根据具体的IoT要求来自定义解决方案加速器。

解决方案加速器使用Azure服务,例如,必须在Azure订阅中管理的Azure IoT中心和Azure存储。

自定义解决方案

若要从头构建IoT解决方案,或扩展使用IoT Central或解决方案加速器创建的解决方案,请使用一项或多项下述Azure IoT技术和服务:

设备

使用Azure IoT初学者套件之一开发IoT设备,或者从Azure IoT认证设备目录选择要使用的设备。使用开源设备SDK实现嵌入代码。设备SDK支持多种操作系统,例如Linux、Windows和实时操作系统。有用于多种编程语言(例如C、Node.js、Java、.NET和Python)的SDK。

可以使用IoT即插即用服务进一步简化为设备创建嵌入代码的方式。IoT即插即用使解决方案开发人员能够将设备与其解决方案相集成,而无需编写任何嵌入代码。IoT即插即用的核心是描述设备功能的设备功能模型架构。使用设备功能模型生成嵌入设备代码并配置基于云的解决方案,例如IoT Central应用程序。

可通过Azure IoT Edge将部分IoT工作负载从Azure云服务下移至你的设备。IoT Edge可降低解决方案中的延迟、减少设备与云的数据交换量并支持脱机方案。你可通过IoT Central和某些解决方案加速器来管理IoT Edge设备。

Azure Sphere是一个安全的高级应用程序平台,具有针对互连设备的内置通信和安全功能。它包括一个安全的微控制器单元、一个自定义的基于linux的操作系统和一项基于云的安全服务(提供连续的可续订安全性)。

云连接

Azure IoT中心服务可在数百万个IoT设备和一个基于云的解决方案之间实现安全可靠的双向通信。Azure IoT中心设备预配服务是用于IoT中心的帮助程序服务。可以通过此服务将设备以零接触的方式实时预配到适当的IoT中心,不需要人为干预。有了这些功能,客户就可以通过安全且可缩放的方式预配数百万台设备。

IoT中心是解决方案加速器的核心组件,可以用来克服IoT实现难题,例如:

大容量设备连接和管理。

大容量遥测引入。

设备的命令和控制。

设备安全措施实施。

弥合物理世界和数字世界之间的差距

Azure数字孪生是一种IoT服务,用于为物理环境建模。它使用的空间智能图可以对人员、空间和设备之间的关系建模。通过跨数字和物理世界关联数据,可以创建上下文感知的解决方案。

Iot Central使用数字孪生将现实世界中的设备和数据与用户用来监视和管理这些连接设备的数字模型同步。

数据和分析

IoT设备通常生成大量时序数据,例如从传感器读取的温度数据。Azure时序见解可以连接到某个IoT中心,从设备读取遥测流,存储该数据,然后我们就可以查询它并将它可视化。

Azure Maps是一系列地理空间服务,这些服务使用新鲜的地图数据为Web和移动应用程序提供准确的地理上下文。可以使用REST API、基于Web的JavaScript控件或Android SDK来构建应用程序。

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