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亚马逊云科技连续第七年被Gartner评为云数据库领导者

作者:亚马逊云科技
时间:2022-01-04
亚马逊云科技连续七年被评为领导者,在“执行能力”上获得20家参评厂商的最高位置我们很荣幸得到Gartner的认可。

12月,权威咨询机构Gartner发布了报告——2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management System。数据库管理系统继续向云移动——这一移动正在产生越来越复杂的供应商和产品。这个魔力象限图将帮助在数据和分析领域的领导者在复杂且快速发展的市场中做出正确的选择。

亚马逊云科技连续七年被评为领导者,在“执行能力”上获得20家参评厂商的最高位置我们很荣幸得到Gartner的认可。我们在这里分享这份报告,因为我们相信它能在关键时刻为我们的客户提供指导。就像云技术的引入催生了一代创新一样,我们相信下一波创新浪潮是由数据驱动的。

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图片来源:Gartner

*该图形由Gartner,Inc.发布,作为更大的研究文档的一部分,应在整个文档的背景下进行评估。亚马逊云科技可应要求提供Gartner文档。

Gartner对云数据库管理系统(Cloud DBMS)市场的定义如下。核心功能是用于管理云存储上数据的,由供应商完全提供的公有云或私有云软件系统。数据存储在云存储层(如云对象存储、分布式数据存储或其他专有云存储基础设施)。或者,它们可以满足多种数据模型和数据类型——关系型、非关系型(文档、键值、宽列、图形)、地理空间型、时间序列型和其他类型。

随着客户对亚马逊云科技数据库和分析产品组合的信任度不断提高,我们的在于帮助客户了解下一轮数据驱动的创新浪潮。为此,我们正在努力帮助我们的客户建立自己的现代数据战略,以便他们的业务在未来蓬勃发展。

在今年的亚马逊云科技数据库服务媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡先生,提到了四大趋势呼唤数据库技术革命以及亚马逊云科技数据库服务五大理念。

四大趋势呼唤数据库技术革命

一、数据爆炸式增长,数据形态多样化,要求数据库与时俱进。在线交易和联网智能设备产生的数据量爆炸性增长。电子商务网站的购买数据、网络和移动App的用户点击流数据,以及社交媒体的帖子等应用数据,手机、智能汽车、智能家居、穿戴式智能设备和工业设备带来的实时数据,所有这些应用和设备的核心是数据库,这要求数据库技术与时俱进。

二、托管数据库服务成为企业加速创新的必然要求。企业自己管理数据库乃至基础软硬件,会使得宝贵的精力消耗在低价值的重复运维操作中,会极大地降低效率,浪费成本。企业应该将时间用于业务创新,构建应用程序,为他们的客户创造价值,帮助他们实现业务目标。

三、应用现代化要求专库专用。今天,现代化应用程序需要处理TB级、PB级的数据,需要支持分布在全球的数百万用户,需要以极低的延迟每秒处理数百万个请求。构建应用程序的方法也发生了改变。开发人员越来越多地使用微服务架构来构建应用程序,并且选择新一代的关系型和非关系型数据库,这些数据库专门为满足应用程序的特定需求而设计,如存储键值对和时序数据。为不同应用场景选择合适的数据库工具,能够带来更快的创新和扩展。

四、企业希望摆脱数据传统数据库束缚。传统商业数据库价格昂贵,具有专有技术及许可条款,并且经常进行审计。现在越来越多客户纷纷转向MySQL和PostgreSQL等开源数据库,但他们同时希望能获得商用数据库的性能。

亚马逊云科技数据库服务五大理念

一、专门构建:亚马逊云科技目前提供十多种专门构建的数据库服务,支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型。

·Amazon RDS:开启了托管数据库服务的新模式,从最初只支持MySQL,到目前支持六种常用的数据库服务。

·专为云平台打造的关系型数据库Amazon Aurora:既具有传统商业数据库的高性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益;是目前亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。

·专为海量数据、超大型工作负载而生的键/值数据库服务Amazon DynamoDB:可构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序,在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间,极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。目前,亚马逊全球多个高流量网站和系统均采用Amazon DynamoDB,在此前的Prime Day期间进行了数万亿次API调用,达到每秒8,920万次请求的峰值。

·图数据库Amazon Neptune,快速、可靠且完全托管的图数据库服务,帮助客户轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序,可存储数十亿个关系并能以毫秒级延迟进行图查询。

·内存数据库Amazon ElastiCache是兼容Redis和Memcached的托管型内存存储,存储数据库中频繁访问的数据,以实现低延迟访问。Amazon MemoryDB for Redis是与Redis兼容的、可持久化的内存数据库,实例故障时零数据丢失。

·文档数据库Amazon DocumentDB从设计之始,就为客户提供大规模运行关键JSON工作负载所需要的性能、可扩展性和可用性。与MongoDB兼容,可轻松存储、查询和索引JSON数据。

·宽列数据库Amazon Keyspaces是一种可扩展、高度可用且兼容Apache Cassandra的托管数据库服务。

·时间序列数据库Amazon Timestream:这种随时间变化的数据类型被称为时间序列数据,每个数据点由一个或多个属性的时间戳组成。时间序列数据有助于跟踪事物随时间变化的情况,帮助推动实际决策。

·分类账数据库Amazon Quantum Ledger Database(QLDB):跟踪每一个应用程序的数据变化,保持完整的、可验证的变化历史。

二、无服务器:开创Serverless数据库,实现数据库的弹性伸缩,进一步简化客户创建、维护和扩展数据库,实现高度扩展性及自动伸缩容量。

·亚马逊云科技推出五大Serverless数据库服务,包括Amazon Aurora Serverless、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream(一种时间序列数据库服务)、Amazon Keyspaces(兼容Apache Cassandra的托管数据库服务)和Amazon QLDB(一种全托管的分类账数据库)。

·Amazon Aurora Serverless已从v1版进化到v2版,Amazon Aurora Serverless v2可以在一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩展到数十万个事务,与为峰值负载配置容量的成本相比,最多可节省90%的数据库成本。

三、全球部署:专为全球分布式应用系统而设计,助力客户全球业务部署。

·基于亚马逊云科技遍及26个地理区域的84个可用区(AZ)全球基础设施,亚马逊云科技提供了多个可支持全球分布式应用系统的数据库功能,包括Amazon Aurora Global Database(全球数据库)、Amazon DynamoDB Global Tables(全局表)、Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore(全局数据存储)、Amazon DocumentDB Global Clusters(全局集群)

四、平滑迁移:目前全球已有超过45万个数据库迁移至亚马逊云科技。

·亚马逊云科技提供多种创新的迁移服务帮忙客户迁移数据库,包括Amazon Schema Conversion Tool可转换数据库模式,Amazon Database Migration Service迁移数据,新发布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL则可帮助客户迁移SQL Server应用程序。

·亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络,通过合作伙伴网络成员服务帮助客户平滑迁移。

五、AI赋能:AI赋能数据库开发者,无需专业的ML经验即可进行基于ML的预测。

·亚马逊云科技数据库服务与其AI/ML深度集成,推出Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等特性,数据库开发者无需具备机器学习专业知识,只需使用熟悉的数据库查询语句,即可进行机器学习操作。

*来源:

Gartner,Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems,Henry Cook,Merv Adrian,Rick Greenwald,Adam Ronthal,Philip Russom,14 December 2021

*免责声明:

Gartner不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务,也不建议技术用户只选择那些评级最高或其他名称的供应商。高德纳研究出版物由高德纳研究组织的意见组成,不应被解释为事实陈述。Gartner不承担与本研究有关的所有明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。

Gartner和魔力象限是Gartner公司和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标,经许可在此使用。保留所有权利。

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