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云创未来 | 如何运用机器学习解决行业挑战

作者:亚马逊云科技
时间:2021-10-12
作为当今时代最具变革性的技术之一,机器学习(ML)能够通过增强客户体验、提高员工生产效率、降低成本、减少欺诈等方式,帮助组织应对重大挑战,抓住重大机遇。

作为当今时代最具变革性的技术之一,机器学习(ML)能够通过增强客户体验、提高员工生产效率、降低成本、减少欺诈等方式,帮助组织应对重大挑战,抓住重大机遇。

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时至今日,机器学习已不再是仅仅适合大型组织投资的小众领域。在亚马逊云科技,已有逾100,000名客户将机器学习技术用于核心业务运营,包括预测披萨订单数量、医疗预测等。

作为亚马逊云科技机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在与企业领导人会谈过程中,经常会提及机器学习能够为企业提供什么帮助。对方则经常表示,他们也很希望利用机器学习技术,但是由于不具备必要的机器学习专业知识,无法将数据转化为洞见。

因此,过去几年,我们开发了多项服务,在其中内置经过预先训练的机器学习模型,即“智能化”机器学习模型。许多服务使用的技术与亚马逊云科技自身使用的技术完全相同。这些服务的最大亮点是,企业可直接将其添加到应用程序和工作流程之中,不要求企业具有任何机器学习经验。

我们提供的解决方案,可以帮助实现手动工作的自动化,有效应对在一些特定垂直行业中所遇到的挑战。例如媒体和娱乐公司的内容策展工作,制造企业的目视检查工作,医疗保健和金融服务组织的文书内容和观点摘录工作等。

帮助媒体和娱乐公司对内容进行个性化处理

媒体和娱乐公司可以将机器学习技术用于各种目的,例如进行个性化内容推荐,提高用户参与度,降低客户流失率,审查内容是否合规及有损品牌安全等。借助托管智能解决方案,更多的媒体和娱乐公司可以更快地获取这些效益,占据市场竞争优势,而其自身无需具备任何机器学习专业知识。

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例如,Discovery+拥有超过55,000集的节目库,以及广大的受众客户群体。Discovery+希望帮助客户找到符合其特定兴趣的展示内容,因此采用了Amazon Personalize服务。

通过Amazon Personalize服务,开发者可以使用机器学习技术构建应用程序,这一技术与亚马逊云科技进行实时和个性化推荐时使用的技术完全相同。依托Amazon Personalize服务,Discovery+成功实现了为观众量身打造观看体验,提高客户整体参与度的目的。

Amazon Personalize仅仅是亚马逊云科技为媒体和娱乐公司提供的诸多技术解决方案之一。作为一项新方案,Amazon Personalize旨在帮助媒体公司轻松识别亚马逊云科技针对特定行业提供的功能,加快企业在关键业务领域的转型。

提高产品制造的便捷度、安全性和速度

为了开展预测性维护、降低成本、提高运营效率,制造业组织日益希望将机器学习技术应用到制造设施、仓配中心、食品加工厂等工业环境。

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Dafg?rds是一家食品企业,在瑞典家喻户晓。Dafg?rds生产各种食品,最知名的产品之一是Billy's Pan Pizza,这是一种适合微波炉加热的披萨,Dafg?rds每秒钟就烘焙和包装两份。但是,其为保证品质而采用的机器视觉系统,无法检测到有缺陷的多口味馅料披萨新品。

因此,为了实现质保流程的自动化,扩大质保流程的覆盖范围,Dafg?rds采用了Amazon Lookout for Vision服务,进行概念验证。Amazon Lookout for Vision是一种机器学习服务,运用计算机视觉技术发现缺陷和异常产品。通过Amazon Lookout for Vision,Dafg?rds质保流程成功覆盖了披萨新品,并将对运营造成的影响减小到了最低限度。

这仅仅是亚马逊云科技为工业组织提供的众多服务解决方案之一。我们提供诸多解决方案,帮助工业组织构建或部署创新性云解决方案,逐步提高运营的效率、质量和敏捷性。

改进医疗保健服务

医疗保健组织也在运用机器学习改进服务,例如对病人进行个性化护理和优先护理的管理,提高诊断的准确性,加快服务流程,使患者可以更快地获得护理服务等。

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例如,Cambia Health Solutions(Cambia),一家提供全面健康解决方案的公司,就致力于利用先进科技,简化关键健康数据访问流程,为客户提供个性化洞察,以便客户作出明智的健康决策。

Amazon Comprehend Medical是一种自然语言处理服务,利用机器学习技术从非结构化文本中提取相关医学信息。Cambia使用Amazon Comprehend Medical等亚马逊云科技服务,开发出了一种全新的数字化健康解决方案——Journi。

这一方案以数据驱动智能和人类专业知识为指导,集健康计划福利、数字化护理工具、健康和临床专业知识、人性化支持为一体,降低了医疗保健的复杂性,优化了客户体验。

金融服务组织轻松挖掘智能洞见

金融服务组织面临着一些重大挑战。例如,为了查找重要数据和获取重要洞见,它们需要手动梳理海量金融文件。为解决这些挑战,这些组织也已开始使用托管智能解决方案。

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作为全球卓越的审计、税务和咨询机构之一,BDO Australia正在使用Amazon Textract服务,批量审查含有非结构化数据的各种财务报表。Amazon Textract是一种机器学习服务,可以从文档中自动提取文本。

借助此项服务,BDO Australia得以更准确、更快速地审查财务报表,开展税务和审计分析,既节省了时间,又节约了成本。

依靠机器学习提高效益

近年来,机器学习技术取得了长足进步。随着应用机器学习技术的门槛显著降低,越来越多的行业有能力快速应用机器学习,应对严峻挑战,把握重大机遇。而这一切仅仅是序幕。我们将继续致力于创造更好的解决方案,帮助各组织充分利用机器学习能力。

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