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攻克iOS14归因挑战,AppsFlyer针对SKAdNetwork解决方案详解

来源:AppsFlyer
作者:AppsFlyer
时间:2020-12-01

自Apple在WWDC 2020全球开发者大会上公布消息至今,业内各方已经对SKAdNetwork展开许多论述。

今天,我们很高兴同大家分享AppsFlyer针对SKAdNetwork推出的解决方案,并介绍如何将其嵌入到我们完整的归因方案中。

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最大化利用SKAdNetwork的数据是我们新推出的汇总归因解决方案的重点,新数据源使得整个归因方案更加精准。SKAdNetwork数据本身不具有任何用户标识符,这与AppsFlyer提出的汇总归因解决方案的核心——保护用户隐私——是一致的。

攻克挑战

SKAdNetwork对广告主带来了新的挑战:

·该框架主要用来衡量应用安装,无法衡量真实的ROI/LTV效果。下文会详细介绍我们的解决方案是如何克服这一难题的

·数据颗粒度-只到广告系列层级,且无法设置超过100个广告系列

·数据结果回传延迟-24小时甚至更久

·数据信任度降低-数据由广告平台所有并提供报告

·广告作弊的风险-数据易被操纵

·不支持再营销归因转化

除此之外,还有数据结构方面的挑战:回传仅发送给被归因的广告平台,这样一来,广告主以及广告代理接收不到任何回传数据。

这样就导致了以下问题:

·广告主如何收集不同渠道提供的SKAdNetwork数据?如果广告主通过大量渠道投放广告,那么与每个广告平台对接所需的研发资源、对接成本和技术支持工作量都将是巨大的

·如何将数据汇总展示在同一平台,以便实时获取有价值的营销洞察?

·如何保证数据真实性?数据可能被多方操纵,而被污染的数据会误导营销决策

·广告平台怎么知道转化值对应的用户行为是什么?

我们的解决方案能够攻克这些功能性和结构性挑战。

我们的解决方案

亮点如下:

·数据汇总:代表广告主,收集每个广告平台收到的SKAdNetwork全部信息

·数据验证:确保Apple所有回传数据不可在中途更改

·数据丰富度:将SKAdNetwork信息与广告曝光、点击、成本、自然流量等数据进行匹配,形成完整ROI

·数据赋能:广告主可通过专属数据面板和API,轻松获取SKAdNetwork数据

·无缝对接:即使未来SKAdNetwork协议更新,广告主也无需任何额外操作

·事件转化:服务器中央处理,即时、灵活设置应用内事件、转化值

上述解决方案会基于如下三方面来完成:

访问数据回传:我们已经制定了简单易行的,可以将数据回传到AppsFlyer终端的基本流程,我们还同时准备了一份对接文档,介绍了广告平台在每次回传中需要传递的字段。未来几天,我们会将这个对接文档分享给我们所有的合作伙伴。

数据模型互补:上周我们已经推出AppsFlyer汇总归因解决方案。这是一项全方位的归因方法:每个数据源都会增强各个模型的数据丰富度。我们认为SKAdNetwork也不例外,这些数据源未来会用于增加我们汇总归因模型的数据丰富度,建立归因全景图。

一站式SDK:广告主应用中的AppsFlyer SDK将支持所有与SKAdNetwork操作系统的交互操作。除了嵌入SDK,广告主应用无需任何额外操作。

SKAdNetwork安装后应用内事件的归因

关于SKAdNetwork中对于转化数值的规定早已众说纷纭,我们相信这里有一定灵活度。因此,我们选择让广告主自主决定是否配置收入、转化、互动与留存等衡量维度。

广告主可在AppsFlyer后台随时设置并更改衡量维度,SDK和整个系统也会根据修改自动更新。所有的修改都发生在服务器端,无需广告主更改应用代码,也无需在应用商店更新应用版本。

下面的截图展示了广告主如何选择更适合他们的模式。AppsFlyer能够基于激活中的设置,将SKAdNetwork数据中的的转化值解码,在呈现给广告主的同时回传给广告平台,便于其基于广告主的回传设置进行广告优化:

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我们已经构建更加丰富的模型,这样客户能够同时启用包括转化、互动和收入在内的多个模式。通过把用户随机分组作为样本,并生成全局指标,我们可以继续支持所有大家熟知的KPI,以得出最优的营销洞察。

AppsFlyer SKAdNetwork数据总览面板

很高兴同大家分享崭新的SKAdNetwork数据总览面板。该面板不仅可以呈现来自不同广告平台且经过AppsFlyer验证的SKAdNetwork数据,更通过汇总SKAdNetwork以外的广告平台和AppsFlyer SDK收集到的数据源,展现更为丰富的数据维度。

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这一面板可按照媒体渠道、广告系列,呈现完整的营销漏斗路径,即曝光、点击、安装、转化、互动、收入。也就是说,可以分析每个广告系列的转化率(CVR)、投资回报率(ROI)、每安装成本(CPI)、每用户平均收入(ARPU)、广告花费回报率(ROAS)、有效每行动成本(eCPA)等。

该面板可将自然流量作为基准,呈现长期趋势和对比分析。

我们以截图中的三个饼图为例,提炼营销洞察。可以看出,Network A带来35%的安装,但转化表现一般:仅有15%的用户转化,仅有9%为付费用户。而Network D的趋势则正相反。这对于营销决策的意义非常明显。

iOS 14推出前,我们还要完成哪些工作?

面向广告主:

未来几天,我们将推出兼容SKAdNetwork的SDK。广告主需要将SDK更新到这一版本,才能使用SKAdNetwork归因功能。

与此同时,我们正在编写关于安装后归因、限制条件、数据面板和API的完整技术文档,届时将发布在帮助中心(Help Center)。

面向广告平台:

我们即将发布详细的AppsFlyer与广告平台的对接文档,主要包括:

·广告平台如何将SKAdNetwork数据发给AppsFlyer

·广告平台如何设置广告系列

·AppsFlyer如何向广告平台回传SKAdnetwork归因结果,以便后续优化广告

欢迎各位合作伙伴联系我们获取详细信息,并着手配置我们的SKAdNetwork解决方案。

总结

诚然,SKAdNetwork并不完美。ROI和LTV衡量仍然受限。但是,我们在上文提到,通过结合其它数据点,我们仍然可以提供拥有丰富维度的数据回传,以帮助广告主得出有效的洞察并作出正确的营销决策。这也是归因的意义所在。

作者简介

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Barak Witkowski

产品团队总经理,Audiences

Barak Witkowski是一位经验丰富的企业家,他曾推出过在全球拥有数千万用户的移动应用。Barak于2019年加入AppsFlyer,担任产品团队总经理一职,并在近期领导AppsFlyer基于新SKAdNetwork归因方案的开发工作。

版权说明

本文内容来自于AppsFlyer,本站不拥有所有权,不承担相关法律责任。文章内容系作者个人观点,不代表快出海对观点赞同或支持。如有侵权,请联系管理员(hj@kchuhai.com)删除!

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